1024手机看片欧美日韩,同桌爽好舒服宝贝,热99re久久精品精品免费,国产欧美日韩中文视频在线 ,韩国午夜理伦三级,Av精品扣淫穴国产精品,1024精品一区国产在线播放,亚洲免费精品视频,秋霞鲁丝一区二区三区精品,欧美黄色网站

關于我們 | English | 網站地圖

  • 您現在的位置:
  • 首頁
  • 電力
  • 綜合
  • 電力會成為未來AI競爭的“勝負手”

電力會成為未來AI競爭的“勝負手”

2026-03-11 10:15:34 電網頭條   作者: 張越越  
3月6日,記者在上海代表團采訪了全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司副總經理張帆。
 
2025年全國兩會,張帆提交《關于加快推動制造業(yè)與人工智能深度融合高質量創(chuàng)新發(fā)展的建議》,直面技術瓶頸、數據孤島等制約因素,為推進“AI+制造”提出系統(tǒng)建議。他的建議被列為全國人大重點督辦建議,得到工業(yè)和信息化部等部門的高度重視與實質性推進。
 
今年,圍繞政府工作報告中提到的“未來能源”“智能電網”以及AI與能源電力、裝備制造行業(yè)融合等話題,張帆分享了他的觀點。
 
“智能電網在未來清潔、多元、柔性、高效的新型能源體系中發(fā)揮三個樞紐作用。”
 
記者:
 
今年的政府工作報告中提到了“未來能源”和“智能電網”,您眼中的未來能源和智能電網是怎樣的?您認為AI在其中扮演怎樣的角色?
 
張帆:
 
我認為“未來能源”應該呈現出一種清潔多元、柔性高效的新型能源體系。“智能電網”在其中會發(fā)揮三個樞紐的作用。一是能源轉換樞紐。包括電能、氫能等清潔綠色能源,煤、石油、燃氣等傳統(tǒng)能源的互濟以及水、風、光的互補。二是資源配置樞紐。實現跨省區(qū)、跨大范圍的資源優(yōu)化配置,解決我國負荷中心與消費中心不匹配的問題,促進新能源精準消納,推動電力大市場建設。三是數字服務樞紐。提供碳足跡管理、“雙碳”交易、車網互動、虛擬電廠等形態(tài)、模式的業(yè)態(tài)孵化。
 
至于AI,我覺得它應該是新型能源體系的“超級大腦”和“核心引擎”。它可以是新能源的精確“預測師”,也可以是電網調度的智能“調度官”,還可以是我們電氣裝備的智慧“醫(yī)生”。
 
“電力裝備制造對AI應用的可靠性、穩(wěn)定性要求更苛刻。”
 
記者:
 
2025年,國家發(fā)展改革委、國家能源局出臺了《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》,您認為這個意見在促進電力制造行業(yè)與AI技術融合轉型上有哪些具體的指引?
 
張帆:
 
這個指導意見為輸變電裝備研制的數智化發(fā)展指出了明確路徑,從研發(fā)設計、生產制造、運行維護等多個角度進行了全面的布局,為輸變電裝備的數智化升級提供了很好的遵循。
 
記者:
 
您來自電力裝備制造企業(yè),您認為和其他行業(yè)相比,電力裝備制造領域與AI技術的融合有何獨特之處?目前的發(fā)展態(tài)勢如何?
 
張帆:
 
電力裝備制造領域對AI應用的可靠性、穩(wěn)定性要求會更加苛刻。能源保障和安全事關國計民生,是須臾不可忽視的“國之大者”。電力裝備對AI的要求會更高。
 
AI有“幻覺”問題,在我們這個領域應用時,這一問題是完全不可接受的。我們在手機端使用AI時,它回答晚了幾秒鐘是可以接受的,但在工業(yè)應用場景下,它必須滿足實時性的要求。所以我們要解決AI的“幻覺”問題和AI無法實時響應的問題。
 
在這兩個方面,我們業(yè)界正在奮力進行突破。在AI的“幻覺”方面,我們通過將物理機理和行業(yè)標準規(guī)范等相結合的方式形成知識圖譜,構建物理機理與模型的融合,實現對AI的約束。在實時響應方面,我們普遍采用大模型賦能和小模型落地相結合的方式來解決。
 
記者:
 
我了解到,此前您應用AI推算特高壓變壓器高端絕緣紙板紙漿原料配比,成功突破高端絕緣紙板“卡脖子”難題。您認為在電力核心裝備制造的關鍵環(huán)節(jié),AI還能在哪些方面有所突破?
 
張帆:
 
我認為AI可以賦能電力裝備研發(fā)設計、生產制造、質量控制、運維等全鏈條。除了研發(fā)設計,在質量檢測方面,我們可以通過AI的圖像識別技術實現產品良率的檢測;在安裝工藝環(huán)節(jié),我們可以通過AI和激光定位技術實現更精準的安裝等。
 
記者:
 
今年的政府工作報告提到了要建設高質量數據集。您認為,結合AI技術,高質量數據集如何在我國能源電力行業(yè)發(fā)揮更大的價值?
 
張帆:
 
高質量工業(yè)數據集是AI發(fā)展的核心生產要素,沒有高質量數據集,我們的人工智能就是無源之水、無本之木。特別是在能源行業(yè),目前行業(yè)內的數據共享基本上還沒有跨出企業(yè)的邊界,還是在企業(yè)內部研究和使用。打破這個邊界,將我們的數據聚合起來,才可以發(fā)揮更大的價值。能源數據集的共享是我們發(fā)展“AI+能源”所必需的。
 
比如說我們電氣裝備行業(yè)擁有裝備設計數據、出廠檢驗數據以及生產工藝數據,而電網公司則擁有設備的運行數據、試驗數據。把這兩類數據打通對我們裝備運行狀態(tài)評估、預防性維護、故障預測都會有很大的幫助。人工智能將數據深度學習后,可能會分析出我們現在不掌握的一些關聯關系和機理,進而幫我們提前預警。
 
“電力會成為未來人工智能競爭的‘勝負手’。”
 
記者:
 
變壓器是電力系統(tǒng)的“心臟”,隨著全球AI算力建設爆發(fā)式增長,變壓器正變得“一臺難求”。在數字時代,穩(wěn)定而龐大的電力系統(tǒng)正在成為支撐新經濟形態(tài)的重要底座,有觀點認為,電力系統(tǒng)本身就是現代國家能力的重要體現,對此您怎么看?
 
張帆:
 
確實是這樣。算力的盡頭是電力,我們國家這些年的電力工業(yè)發(fā)展取得了很大的成就,這已經成為我們參與大國競爭的核心競爭力,也可能會成為決定未來人工智能競爭的“勝負手”。作為一個能源電力行業(yè)的人,我倍感自豪。
 
聚焦電力裝備制造,未來,我們的新型電力系統(tǒng)建設無論從運行挑戰(zhàn),還是從它需要的裝備形態(tài),都會與現在有所不同,需要很多創(chuàng)新,我想AI能為我國電力行業(yè)帶來更多新的機會。
 



責任編輯: 江曉蓓